Már megérkezett az általános mesterséges intelligencia? Egy AI-alapító szerint igen.
Lehet, hogy a mesterséges általános intelligencia már megérkezett.
Ez az Eliza Labs alapítója, Shaw Walters véleménye, aki a múlt héten az ETHDenver rendezvényenbeszélt erről . Walters szerint a jelenlegi vezető modellek már megfelelnek az általános mesterséges intelligencia, vagyis az AGI definíciójának.
„Úgy gondolom, hogy egy olyan fordulóponton vagyunk, ahol már rendelkezünk AGI-vel” – mondta. „Teljesen meg vagyok győződve arról, hogy ez általános intelligencia. Semmi köze hozzánk. Teljesen más módon tanul, de attól még intelligens, és nagyon általános.”
Walters 2024-ben ai16z néven alapította az Eliza Labs-t, amely létrehozta az open source ElizaOS-t, az egyik első keretrendszert autonóm AI-ügynököklétrehozásához blokkláncok számára.
Az 1997-ben először megalkotott, majd később kutatók, köztük a SingularityNET alapítója , Ben Goertzeláltal népszerűsített általános mesterséges intelligencia egy olyan elméleti AI-formára utal, amelyet úgy terveztek, hogy széles spektrumú feladatokban megegyezzen vagy meghaladja az emberi kognitív képességeket.
Míg neves AI-fejlesztők, köztük Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója és Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója arra figyelmeztetnek, hogy az AGI a következő évtizedben megjelenhet, Walters elutasította azt az elképzelést, hogy ez egyetlen domináns rendszerként fog megjelenni.
„Egyszerűen nem látom úgy, mint az AI istenét” – mondta. „Soha nem lesz ilyen, mert az élet szereti a változatosságot.”
Walters elmondta, hogy először a GPT-3 korszakban kezdett el mesterséges intelligencia ügynökökön dolgozni, amikor a strukturált kimenetek még megbízhatatlanok voltak.
„Úgy éreztem, hogy a munkám nagy része abból állt, hogy kisgyereknek segédkerekeket szereltem” – mondta. „Csak tartani kellett, hogy reagáljon a struktúrára, amire szükségem volt, hogy megértsem, mi volt a cselekvés. Ez hatalmas probléma volt.”
A fejlődés a GPT-4 2023-asbevezetésével jött el , amely Walters szerint megbízhatóbb válaszokat tett lehetővé.
„Hihetetlenül jó volt abban, hogy strukturált válaszokat adott, és most már ténylegesen tudtam cselekvéseket hívni” – mondta. „Ekkor jutottunk el a szinte egyáltalán nem működő állapotból oda, hogy képesek voltunk létrehozni egy ügynököt, amely cselekszik, de ez még mindig nagyon korlátozott volt.”
Az AI-ügynökök a kísérleti chatbotokról a kriptográfiai és fogyasztói platformokba beágyazott állandó rendszerekre váltottak.
Februárban az OpenClaw körülbelül 147 000 GitHub-csillagraemelkedett, és olyan projekteket indított, mint az AI „közösségi média” platform, a Moltbook, míg a Coinbase elindítottaaz „AgenticWallets” szolgáltatást a Base-en, és a Fetch.ai bejelentette, hogy ügynökei a Visa infrastruktúráját használvatudnak vásárlásokatvégrehajtani .
Ahogy azonban az ügynökök root hozzáférést és pénztárca-ellenőrzést kaptak, Walters szerint a kezdeti izgalom helyét mély biztonsági aggodalmak vették át.
Miközben az ETHDenver fejlesztői népszerűsítették az AI-ügynökök előnyeit a kriptográfiában, Walters arra figyelmeztetett, hogy az AI az AGI felé haladva egyre kevésbé viselkedik kiszámítható gépként, és egyre inkább hibázó emberként, ami lehetetlenné teszi a hibátlan biztonsági intézkedések kidolgozását.
„Végül is olyan dologgal van dolgunk, ami inkább emberre, mint számológépre hasonlít” – mondta. „Néha butaságokat fog csinálni, és egyszerűen lehetetlen olyan szuperbiztonságos rendszert építeni, amely megakadályozza őket abban, hogy butaságokat csináljanak.”
Via: Decrypt