Az NVIDIA GB300 NVL72: A Game Changer for AI Power Management

Az NVIDIA bemutatta a GB300 NVL72-t, egy forradalmi tápegységet (PSU), amelyet az adatközpontokban az AI-munkaterhelések által támasztott egyedi energiaigények kielégítésére terveztek. Az új technológia célja az NVIDIA szerint az energiaingadozás okozta kihívások enyhítése, ami a nagyméretű AI-modellek képzésekor gyakori probléma.

AI-munkaterhelések és energiaellátási kihívások

Az adatközpontokban az AI-munkaterhelések gyakran jelentős teljesítményigény-ingadozást okoznak, ami problémás lehet az elektromos hálózatok számára. A hagyományos adatközpontok viszonylag egyenletes terheléssel működnek, de az AI-képzés szinkronizált jellege hirtelen átmeneteket eredményez az üresjárati és a nagy teljesítményű állapotok között. Ezek az ingadozások feszültségcsúcsokat vagy -csökkenéseket eredményezhetnek, ami hatással van a hálózat stabilitására és hatékonyságára.

Innovatív teljesítménysimító megoldások

A GB300 NVL72 átfogó teljesítménysimító megoldást vezet be, amely energiatárolást és fejlett energiagazdálkodási algoritmusokat is tartalmaz. A tápegység elektrolitikus kondenzátorokkal van felszerelve, amelyek alacsony energiaigény esetén feltöltődnek, magas igény esetén pedig kisülnek, így hatékonyan, akár 30%-kal csökkentve a hálózati csúcsigényt. Ez az innovatív megközelítés zökkenőmentes átmenetet biztosít a teljesítményállapotok között, minimalizálva az elektromos hálózatra gyakorolt hatást.

Működési fázisok és mechanizmusok

Az NVIDIA megoldása több, a különböző működési fázisokhoz igazított mechanizmust foglal magában. A teljesítménykorlátozási funkció fokozatosan növeli a GPU teljesítményfelvételét, hogy igazodjon a hálózat tűréshatárához, míg a GPU-égető rendszer a munkaterhelés végén simán eloszlatja az energiát. Ezek a funkciók együttesen stabil teljesítményigény-profilt tartanak fenn, növelve a hálózat megbízhatóságát és csökkentve a túlzott energiaellátás szükségességét.

Mérhető előnyök és rendszertervezés

Az empirikus eredmények azt mutatják, hogy a GB300 NVL72 jelentősen javítja az energiagazdálkodást elődjéhez, a GB200-hoz képest. Az energiatárolás integrálása nemcsak az energia tranzienseket simítja, hanem csökkenti a csúcsigényt is, így az adatközpontok hatékonyabban működhetnek. Ez az előrelépés lehetővé teszi a nagyobb racksűrűséget és csökkenti a teljes energiaelosztási igényt.

A GB300 kialakítása továbbá belsőleg alkalmazkodik a gyors energiaállapot-változásokhoz, optimalizálva a hálózat által látott terhelési profilt anélkül, hogy energiát táplálna vissza a közműszolgáltatóhoz. Ez biztosítja, hogy az adatközpontok hatékonyabban tudják kezelni az energiafogyasztást, támogatva a nagyobb számítási sűrűséget a meglévő energiabüdzsén belül.

Következmények az adatközpont-üzemeltetők számára

A GB300 NVL72 bevezetése az adatközpontok üzemeltetőinek hatékony eszközt kínál az energiafogyasztás optimalizálására és az üzemeltetési költségek csökkentésére. A fejlett teljesítménysimító és energiatárolási technológiák integrálásával az üzemeltetők növelhetik a számítási sűrűséget és javíthatják létesítményeik általános hatékonyságát.

Ezekkel az újításokkal az NVIDIA új mércét állít fel az AI-munkaterhelések energiagazdálkodása terén, megnyitva az utat a fenntarthatóbb és hatékonyabb adatközpont-üzemeltetés előtt.

A kép forrása: Shutterstock

Via: Blockchain News