Az NVIDIA bemutatja a fejlett AI-modelleket az intelligensebb vállalati és fizikai alkalmazásokhoz

A SIGGRAPH-on tett úttörő bejelentésében az NVIDIA két kibővített modellcsaládot, a Nemotron és a Cosmos modelleket mutatta be, amelyek célja a vállalati és fizikai alkalmazások AI-ügynökeinek fejlesztése. Az NVIDIA hivatalos blogja szerint az olyan iparági vezetők, mint a CrowdStrike, az Uber és a Zoom az elsők között használják ki ezeket a modelleket, amelyek célja, hogy intelligensebb AI-rendszerek segítségével növeljék a termelékenységet és az innovációt.

AI-ügynökök: $450 milliárdos lehetőség

Az NVIDIA legújabb modelljei jelentős hatással lesznek az AI-térségre, az előrejelzések szerint 2028-ig akár 450 milliárd dollár bevételnövekedést és költségmegtakarítást is eredményezhetnek. A vállalat a nagy teljesítményű következtetési modellekre összpontosít, hogy javítsa az AI-platformokat és a fizikai AI-rendszereket, ezáltal elősegítve az intelligensebb eredményeket az ügyfélszolgálattól a robotikáig terjedő ágazatokban.

Nemotron: Notronot: Precizitás és hatékonyság a vállalati mesterséges intelligenciában

A Nemotron modelleket, különösen a Nemotron Nano 2-t és a Llama Nemotron Super 1.5-t úgy tervezték, hogy páratlan pontosságot nyújtsanak a tudományos következtetések, a kódolás és más területeken. Ezek a modellek lehetővé teszik az AI-ügynökök számára, hogy szélesebb körű lehetőségeket tárjanak fel, felgyorsítsák a kutatást, és okosabb eredményeket szolgáltassanak hatékonyan. A vezető adathalmazok és fejlett AI-technikák felhasználásával a Nemotron modellek pontos és hatékony kiindulópontot biztosítanak az autonóm döntéshozó rendszerek fejlesztéséhez.

Cosmos Reason: A fizikai mesterséges intelligencia fejlesztése

A Cosmos Reason, egy látásnyelvi modell, amelyet fizikai AI-alkalmazásokhoz, például a robotikához és az autonóm járművekhez szabtak. Kiválóan érti a valós világ olyan fogalmait, mint a fizika és a tér-idő összehangolás, lehetővé téve a robotok számára, hogy strukturált érvelés segítségével összetett feladatokat hajtsanak végre. Ez a modell a robotika érvelési gerinceként szolgál, javítva a képzési adatok kritizálásának és a döntéshozatalnak a képességeit.

Ipari alkalmazás és hatás

A különböző ágazatokban működő vállalatok ezeket a modelleket alkalmazzák a mesterséges intelligencia képességeik javítása érdekében. A Zoom azt tervezi, hogy a Nemotron modelleket integrálja az AI Companion nevű AI-társába, hogy a feladatokat a platformjain keresztül kezelje. A CrowdStrike a Falcon platformján teszteli ezeket a modelleket a lekérdezések írásához. Emellett olyan vállalatok, mint az EY és a NetApp is vizsgálják ezeket a modelleket a pénzügyi és adatelemzési alkalmazásokban.

A fizikai mesterséges intelligencia frontján az Uber a Cosmos Reason-t használja az autonóm járművek viselkedésének elemzésére. A modell segít a környezet értelmezésében és az összetett parancsok végrehajtható feladatokra bontásában, akár új környezetben is. Ez a képesség kulcsfontosságú a biztonság és a hatékonyság javításához a városi műveletek és az autonóm vezetés terén.

Jövőbeli kilátások

Az NVIDIA következtetési modelljei várhatóan mikroszolgáltatásként lesznek elérhetőek különböző platformokon, biztosítva a biztonságos és megbízható telepítést. Ezek a modellek forradalmasítani fogják a vállalkozások és az iparágak AI-használatát, mivel jobb pontosságot, hatékonyságot és döntéshozatali képességeket kínálnak.

A kép forrása: Shutterstock

Via: Blockchain News