Az Intuition alapítója kritizálja a nem megfelelő adatokon történő AI-tréninget

Ahogy a mesterséges intelligencia (AI) egyre jobban fejlődik, egyre inkább eluralkodnak az aggodalmak az e modellek képzéséhez használt adatok minőségével kapcsolatban. Billy Luedtke, az Intuition alapítója a CoinMarketCap szerint aggodalmának adott hangot az AI-rendszerek képzéséhez használt adatok romló minőségével kapcsolatban.

Az AI függősége az adatminőségtől

Luedtke hangsúlyozza, hogy az AI hatékonysága nagymértékben függ a betáplált adatok minőségétől. A jelenlegi helyzetet "slop-in, slop-out" korszaknak nevezi, kiemelve, hogy ahogy az AI egyre rekurzívabbá válik, a probléma súlyosbodhat. A rekurzív AI arra a jelenségre utal, amikor az AI modelleket más AI által generált adatokon képzik ki, ami potenciálisan súlyosbítja a meglévő adatminőségi problémákat.

Kihívások a mesterséges intelligencia képzésében

Az AI-rendszerek egyre szélesebb körű használata olyan korlátokat tár fel, amelyeket nehéz leküzdeni. Míg maguk a modellek egyre kifinomultabbak, az adatok, amelyeken képzik őket, nem érik el ugyanezt a minőségi javulást. Ez az eltérés jelentős kihívásokhoz vezethet a mesterséges intelligencia fejlesztésében és alkalmazásában, mivel a modellek nem teljesítenek optimálisan, ha nem megfelelő adatokon képzik őket.

A decentralizált modellek mint megoldás

Luedtke rámutat, hogy a decentralizált modellek technológiai és felhasználói szempontból előnyt jelenthetnek. A decentralizált rendszerek kihasználásával az AI-modellek potenciálisan változatosabb és jobb minőségű adathalmazhoz férhetnek hozzá, enyhítve a jelenlegi adatgyakorlatokkal kapcsolatos problémák egy részét.

A Luedtke által megosztott meglátások aláhúzzák az adatminőséggel kapcsolatos aggályok kezelésének fontosságát az AI-képzésben. Ahogy a mesterséges intelligencia egyre inkább beépül a különböző ágazatokba, a modellek sikerének és megbízhatóságának szempontjából kulcsfontosságú lesz annak biztosítása, hogy a modelleket robusztus, jó minőségű adatokon képezzék ki.

A kép forrása: Shutterstock

Via: Blockchain News