Az Amazon az NVIDIA AI-val és a digitális ikrekkel fejleszti az érintésmentes gyártást

Az Amazon Devices & Services jelentős mérföldkövet ért el a gyártástechnológiában egy olyan innovatív megoldás bevezetésével, amely az NVIDIA mesterséges intelligencia (AI) és digitális ikertechnológiáit használja ki. Ez a fejlesztés jelentős lépést jelent a zéró érintéses gyártás felé, amely lehetővé teszi, hogy a robotkarok önállóan ellenőrizzenek eszközöket és integráljanak új termékeket a gyártósorokba - olvasható az NVIDIA blogjában.

Zéró érintéses gyártás a digitális ikrekkel

Az Amazon Devices egyik üzemében megvalósított új megoldás szimuláció-első megközelítéssel dolgozik. Robotkarokat képez ki a különböző eszközök minőségi ellenőrzésére, és zökkenőmentesen integrálja az új termékeket a gyártósorokba. Mindezt szintetikus adatok felhasználásával éri el, ami kiküszöböli a hardver módosításának szükségességét.

Az Amazon szoftverének az NVIDIA által működtetett digitális ikrekkel való integrációja a hagyományos módszerekhez képest gyorsabb és hatékonyabb ellenőrzést tesz lehetővé. A folyamatok és termékek szimulálásával a technológia csökkenti a drága és időigényes fizikai prototípusok készítésének szükségességét, ezáltal racionalizálja a gyártók munkafolyamatait és felgyorsítja a termékek fogyasztókhoz való eljuttatását.

AI-vezérelt robotmegértés

Az Amazon Devices & Services az NVIDIA AI technológiáit használja arra, hogy a robotok képesek legyenek felismerni és kezelni az új eszközöket, ezáltal modulárisabb és jobban irányítható gyártási csővezetékeket hozva létre. Ez lehetővé teszi, hogy a gyártósorok egyszerűen szoftveres beállításokkal váltsanak a különböző termékek között.

A folyamat során több mint 50 000 különböző szintetikus képet generálnak az egyes eszközök számítógépes tervezésű (CAD) modelljeiből, amelyek kulcsfontosságúak a tárgy- és hibafelismerő modellek betanításához. Az NVIDIA Isaac Sim és Isaac ROS technológiái kulcsszerepet játszanak a termékkezeléshez szükséges robotkar pályák generálásában.

Fokozott hatékonyság és jövőbeli integráció

A megoldás telepítését az Amazon Web Services (AWS) gyorsította fel az elosztott AI-modellképzés és az Amazon EC2 G6 példányok használata révén. Emellett az Amazon Bedrockot a magas szintű feladatok és a konkrét ellenőrzési tesztesetek megtervezésére használják, ami fokozza a munkafolyamatok automatizálását.

A robotok működését tovább segítendő, az NVIDIA cuMotion és nvblox könyvtárai ütközésmentes pályatervezést biztosítanak, így a robotok hatékonyan navigálhatnak a termelési környezetben. A FoundationPose, az NVIDIA alapmodellje segíti az eszköz pontos pozicionálását és tájolását.

Ez az élvonalbeli gyártási megoldás nemcsak a termékellenőrzésben, hanem a hibák felismerésében is kulcsfontosságú, moduláris felépítése pedig lehetővé teszi a fejlett érvelési modellek jövőbeli integrálását. Így az Amazon Devices & Services élen jár a gyártási folyamatok forradalmasításában.

A kép forrása: Shutterstock

Via: Blockchain News