Az AI-alapú eszköz forradalmasítja a szellemhalászhálók felderítését
A tengerek védelmének jelentős előrelépése, hogy egy új mesterséges intelligencia-eszközt fejlesztettek ki az elhagyott halászhálók, közismert nevükön a szellemhálók azonosítására és felkutatására. A technológia célja, hogy enyhítse az ilyen hálók tengeri élővilágra gyakorolt káros hatásait. Az NVIDIA blogja szerint a természetvédők egy olyan platformot vezettek be, amely hatalmas mennyiségű víz alatti képalkotó adatot képes elemezni, hogy pontosan beazonosítsa ezeket a szellemhálókat.
A szellemhálók környezeti hatása
Évente a globális halászeszközök mintegy 2%-a, köztük mintegy 80 000 négyzetkilométernyi halászháló vész el az óceánokban. Ezek a hálók komoly veszélyt jelentenek a tengeri élővilágra, például a fókákra, teknősökre és delfinekre, és gyakran vezetnek a hálóba gabalyodásukhoz és az azt követő fulladásukhoz. Ezen túlmenően, mivel ezek a hálók lebomlanak, jelentősen hozzájárulnak a tengeri környezet műanyagszennyezéséhez.
Technológiai innováció a felderítésben
A gyakran szinte láthatatlan és ujjnyi vastagságú szellemhálók felderítése jelentős kihívást jelent. Ennek megoldására a WWF Németország az Accenture-rel és a Microsoft AI for Good Lab-jával együttműködve kifejlesztette a GhostNetZero.ai-t. Ez az online platform különböző forrásokból - többek között kutatóintézetekből és tengeri szélerőművekkel foglalkozó vállalatoktól - származó nagy felbontású víz alatti adatokat gyűjt össze, hogy segítsen a szellemhálók azonosításában.
A mesterséges intelligencia eszköz egy konvolúciós neurális hálózatot (CNN) használ DeepLabV3 és ResNet50 gerinchálózattal, hogy a szonáradatokat a szellemhálók jeleit keresse, és lenyűgöző, 94%-os pontosságot érjen el. Ez a pontosság lehetővé teszi a szellemhálók helyének pontos meghatározását, mivel minden szonárkép földrajzi helymeghatározási metaadatokat tartalmaz.
Együttműködő erőfeszítések a hálók eltávolítására
A szellemháló azonosítása után a helyi búvárok és halászok bevonásával megerősítik annak jelenlétét, és részletesebb információkat gyűjtenek, például a hálók méretéről. Ezek az információk kritikus fontosságúak a háló eltávolításához szükséges logisztika megszervezéséhez. A WWF Németország projektmenedzsere, Gabriele Dederer hangsúlyozza a regionális együttműködés fontosságát, és kijelenti, hogy a helyi protokollok elengedhetetlenek a logisztikai és pénzügyi bonyolultság miatt, amely az ilyen hálók kiemelésével jár.
A kezdeményezés jelenleg olyan országokban működik, mint Franciaország, Észtország és Svédország, és további terjeszkedést tervez. A mesterséges intelligencia integrálását a projektbe a Microsoft felhőszolgáltatásai és az NVIDIA GPU-technológiája segítette elő, növelve a modell pontosságát és hatékonyságát.
Jövőbeli kilátások és technológiai fejlesztések
Christian Bucher, a Microsoft egyik, a projektben részt vevő képviselője kiemelte a mesterséges intelligencia szerepét a mintafelismerésben, amely kulcsfontosságú a szellemhálók változatos megjelenésének megkülönböztetéséhez a szonárképeken. A projekt tovább fejlődik, a helyi csapatok ellenőrzései visszacsatolnak a mesterséges intelligencia modelljébe, hogy javítsák annak teljesítményét.
A tengerszennyezés kezelésének ez az innovatív megközelítése ígéretes előrelépést jelent a tengeri ökoszisztémák védelmére irányuló globális erőfeszítésekben. Az élvonalbeli technológia felhasználásával a kezdeményezés nemcsak a veszélyeket azonosítja, hanem a hatékony eltávolítási és megelőzési stratégiák útját is előkészíti.
A kép forrása: Shutterstock
Via: Blockchain News